苹果为什么要给亚马逊的AI训练芯片站台？bg电子游戏平台

2024/12/12

　　据Dupin透露，苹果目前正在评估亚马逊云科技的最新AI训练芯片Trainium2，预计使用该芯片进行预训练时效率将提高50%。

　　界面新闻了解到bg电子游戏平台，苹果愿意考虑Trainium2进行预训练，成本是一个重要因素。目前，市场上大部分公司的AI模型预训练都在使用英伟达的GPU芯片，但这种训练方式成本较高，各个公司都在寻求成本更低的替代方案，厂商也看中了这一市场需求。

　　亚马逊云科技计算和网络副总裁David Brown在演讲中表示，Trainium2是专为支持大型、前沿的生成式AI工作负载而设计的，能够满足训练和推理的需求，并且更具备性价比。

　　具体来说，与当前基于GPU的EC2 P5e和P5en实例相比，最新可用的Amazon EC2 Trn2实例的性价比提升30%-40%。其配备16个Trainium2芯片，可提供高达20.8 Petaflops浮点算力的性能，非常适合训练和部署具有数十亿参数的大型语言模型（LLMs）。

　　全新推出的Amazon EC2 Trn2 UltraServers服务器机型配备64个相互连接的Trainium2芯片，采用NeuronLink超速互连技术，可提供高达83.2 Petaflops浮点算力，bg电子游戏平台其计算、内存和网络能力是单一实例的四倍，能够支持训练和部署超大规模的模型。

　　目前，亚马逊云科技正在联合Anthropic打造名为Project Rainier的EC2 UltraCluster，其包含数十万颗Trainium2芯片，所达到的算力比其当前一代AI模型训练所需算力高出5倍以上。

　　亚马逊云科技推出的新一代AI芯片Trainium3，是首款采用3纳米工艺制造的芯片，在性能、能效和密度上都达到了新的高度。搭载Trainium3的UltraServers性能预计将是Trn2 UltraServers的4倍，bg电子游戏平台这意味着其能够帮助客户更快速地构建更大规模的模型，并在部署时提供更优的实时性能。

　　有声音认为，亚马逊云科技推出Trainium系列将对GPU芯片形成挑战，有望争得更多市场份额。但一位行业从业者表示，两者的差异非常明显，Trainium系列芯片则更侧重于对亚马逊自身业务和客户需求的优化，亚马逊并不会对外出售该芯片bg电子游戏平台，而GPU芯片在科学计算、高性能计算等领域的应用更加广泛，其芯片架构和软件生态在这些领域的优化更为成熟。

　　随着AI的大规模应用和对算力需求的进一步增长，越来越多的企业对芯片、服务器、工具、架构、服务等提出新的定制化要求，云计算厂商通过自研芯片来训练和部署更大规模的模型、降低训练成本已是大势所趋。

　　除了亚马逊云科技之外，微软Azure和谷歌云也在积极探索自研芯片，这也将进一步丰富芯片市场，以减少对英伟达芯片的过度依赖。