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个/性/化/教/育/行/业/领/跑/者
2023/06/03
于是，互联网大厂们像达成共识一样，纷纷投入大模型的建设，但是，作为打通AI在应用层最后一公里的践行者，
这是因为，虽然AI像一束高光，打到科技公司身上，但是有光的地方就有阴影，技术赋能之外，SaaS厂商们也看到了AI的另一面：它可能打破产品边界，甚至颠覆SaaS。
因此，在技术变革下，一部分SaaS公司大胆求变，但也有一部分公司因技术焦虑而暂未表态。
「ToB行业头条」认为，面对行业AI的无人区，只有持续创新的公司，才能抓住新机，而我们也观察到，作为HR SaaS领域智能化的先行者，i人事HR系统很早就开始布局AI，发挥AI能力。如今，AI的爆火，让这家公司更加坚定了智能化的发展方向，并将于不久之后开启公司的第三阶段发展战略，这种看准趋势抓住机会的公司让人眼前一亮。
那么，在SaaS厂商们还没有对AI的风险和挑战形成共识时，像i人事这样选择拥抱AI的企业，到底是如何看待AIGC对SaaS的影响？以及他们对行业的变化是如何应对的？未来还将对AI做怎样的探索？在得到i人事的回答后，我们掀开了AIGC对SaaS影响的一角。
对于AIGC能否颠覆SaaS的讨论，市面上众说纷纭。i人事的观点是：AI确实有可能颠覆部分SaaS应用，但短期内，AI更多的是赋能角色。
所以现阶段SaaS厂商除了需要解决AI带来的数据安全挑战、创新业务以及商业化等问题外，还需要摒弃想象，回归本质，专注业务，结合自身的数字化建设进程，构建自身的竞争力。
ToB行业头条 ：AIGC爆火后，市面上出现了两种声音：一种认为所有SaaS都值得再重新做一遍，AIGC将颠覆SaaS；另一种认为AIGC被高估。请问作为行业从业者，您认为如何看待AIGC对SaaS的影响？
朱德权：PC 时代，会计电算化的发展，颠覆了当时传统的纸质记账方式；移动互联网时代，搜索引擎的出现，颠覆了传统广告的传播方式；21世纪以抖音、今日头条为代表的个性化推荐，颠覆了过去人们从门户网站获取信息的方式。
因此从这个角度来看，互联网在发展过程中一直都存在颠覆，但是颠覆的是业务形态，而不是其背后的业务需求：会计仍然存在、广告仍然存在、信息获取仍然存在。
那么AIGC同样如此，未来它可能会颠覆SaaS，但是 SaaS 背后的业务永远不会被取代。以HR SaaS为例，SaaS模式可能会被替代，但是人力资源管理业务永远不会被取代。
而短期来看，AIGC确实让SaaS上升了一个维度，但是它并不能完全替代或取代现有的系统或者现有的一些能力。所以我觉得AIGC对于现在的SaaS，是挑战更是机会。
ToB行业头条 ：AIGC对 SaaS 的影响分短期和长期，对此您如何解读？
朱德权：《创新者的窘境》中颠覆式创新里有一个双s曲线概念，其中第一个s曲线指的是现有模式的发展曲线，比如现在 SaaS 的发展曲线，第二个s曲线，是基于 AIGC 或者是一些生成式大语言模型引发的发展曲线。
在颠覆式创新模型里，第二条曲线会取代第一条曲线，但是在第二条曲线启动或者发展初期，它有可能是低于第一条曲线的，即它在发展初期的表现还不如原有模式。而AI现在这个阶段就是如此，它还没有形成优势。
不过随着 AI 继续发展，比如它和业务进行深度结合时，就会进入第二个s曲线的快速增长阶段，一般而言，第二个s曲线在增长阶段的增速会比第一个s曲线在增长阶段的增速更快，所以这个时候它就非常可能在很短的时间内替代掉第一个s曲线，开始颠覆SaaS。
总的来说，短期内，AIGC或者大语言模型确实不如SaaS现有的一些能力，但是它有更大的想象空间，未来AI能力一旦和业务有效结合，它的增长空间会非常大。
ToB行业头条 ：技术和客户需求是影响SaaS产品的两大影响因素，而目前AIGC还在不断进化升级，请问您认为，AI在SaaS的发展过程中，扮演着什么角色？AI将为SaaS带来哪些机会和挑战？
朱德权：现在这个阶段，其实AI更像Copilot，因为现在还是人和机器互相配合的过程，AI只是一个辅助的角色，至于它能不能从Copilot变成pilot，短期看还是有一些难度。
一数据是否安全。比如我们在使用AI为企业做决策时，需要把大量的数据输入到AI数字人中，而这些数据里可能包含商业秘密、内部运营数据等，那么这些数据灌给AI后是否安全，就是一个非常大的挑战。
首先是系统本身的数据是否完整，比如在人事系统里，它的六大模块系统数据是否完整？如果系统本身的数据就不完整，那么做出正确决策的难度也很大；
其次是即使系统数据完整，但是做决策的一些数据并不完全来自系统。比如公司做战略制定时，除了系统数据，可能市场背景、公司发展现状、团队组成情况、老板的踩坑经验等，都是决策时需要用到的，而这些数据中能数字化的只是很小一部分，所以AI可以利用的数据的完整性，也是一个很大的挑战。
三是个人信息是否被保护。AI 时代，如果需要AI帮人做决策或者是做个人助理时，就需要输入大量的个人信息，那么这些个人信息能否被保护，就成为一个非常大的挑战。伴随而来的伦理问题、法律法规问题，也是迫切需要解决的。
当然AI为SaaS带来的机会也很多，比如在HR SaaS 领域，锻炼AI成为专家，然后和HR或者企业管理层进行交互，对于HR SaaS也是一种进步。
ToB行业头条 ：有观点表示AI技术的颠覆，使得过去的技术范式优势都荡然无存，请问您如何看待这句话？
朱德权：很有意思的一个问题，就是说新技术出现，是不是就把大家拉回到同一起跑线？这个答案其实早就有了。比如搜索引擎的出现、云计算的出现，那么这些技术出现之后，并没有把所有人或者企业拉到同一起跑线上，反而是不同公司基于对技术的不同理解和使用后，拉开了企业间差距，且这个差距还越拉越大。
这背后的逻辑就是，当新技术出现的时候，企业用什么样的模式去使用新技术就变得非常重要，同样AI出现之后，哪些企业可以通过创新的服务模式去服务更多的客户，那么他就可以掌握主动权，进而拉开企业间差距。
不过，现在AIGC的服务模式是什么样还不明确，需要各个厂商基于它的能力做拆解或者探索，所以从现在的角度看，大家是回到了同一起跑线，但是从未来的角度看，也并没有回到同一起跑线，而这一切就是因为AI创新的模式或者持续生存的模式还没有建立起来。
ToB行业头条 ：请问技术加持下，SaaS未来比拼的是什么？您认为现阶段SaaS公司需要做些什么，才能在未来市场上占有优势？
朱德权：比拼的是对客户的价值，比如人力资源管理就是要保证或者支撑企业的业务获得成功。
未来企业只要保持了第一性原理，即对客户的业务足够理解的前提下为业务提供价值，那么这个企业不管是面对AIGC的模式，还是其他更新的模式都具有优势。
因此理解业务、支撑业务、保证业务成功，就是SaaS 厂商现在最重要的一件事，也是未来SaaS保持竞争力的一个核心点。
ToB行业头条 ：当下，AI正在成为一项越来越重要的能力，厂商们无不在AI研发上大力投入，不过行业对产品的商业化也有些许疑虑：AIGC是一种普惠性技术，当大家都用时就会变成技术平权，此时大家就又站在了同一起跑线，而增加的AI功能，是需要成本的，所以厂商最终能否从终端收入中获得更高的回报，是一个值得思考的问题。请问您对此疑虑有何见解？
对于 AI 提供者来说，它的商业化就是找到一种可以让它持续走下去的模式；
对于AI使用者来说，它的商业化其实取决于它能产生多少价值。如果他对客户的业务绩效能产生帮助的话，那么客户就会为它买单。
但是前期阶段，确实有客户会观望质疑，如AI能否保证企业的数据安全，AI 能否帮企业做一些比较正确的决策等等bg电子游戏平台，它是一个过程，所以使用者的商业化，现在确实还不确定。
不过，虽然部分未来价值不明确，但是我们还是要拥抱AI。因为 AI 对SaaS 系统形成的价值是明确的，所以厂商应该投入精力研究AI对客户产生的价值，我相信当客户的价值足够多时，它的商业化自然水到渠成。
AI引起了千行百业的职位焦虑，但是AI也有取代不了的能力，且技术的变革会使得岗位变得更多，所以不用焦虑。
ToB行业头条 ：有人说，AI是一个逻辑能力顶尖、没有情绪波动的超级助理，能够提供超强的辅助，您认为AI和业务融合后，HR工作内容以及角色的职责将会发生什么变化？
首先，AI虽然逻辑性极强，但是人类做决策时，并不一定所有的数据都是进系统里面以数字化的形式呈现，所以虽然逻辑严谨但是数据不完整，就使得逻辑的严谨性反而成为它潜在的风险和劣势。
其次，逻辑能力顶尖，确实能处理很多问题，比如我们生活中大部分的问题都可以通过逻辑来处理，但是过于严谨的逻辑，也不利于某些非逻辑问题的处理。比如人力资源管理里的企业文化建设，就很难通过AI来替代。
所以AI会替换掉一些人，但是不会替代掉所有人。比如只负责约面试官、约候选人、发offer等基础招聘工作的HR可能会被pass掉，但是从补齐AI短板的角度出发，基于更广泛的经验去做战略层面的调整和支撑，或者基于人类情感建立组织文化等，会成为HR未来的大发展方向。
ToB行业头条 ：AIGC一出，立马引起各行各业从业者们的职位焦虑。有人说，AI将改变人力资源管理的规则，HR将首先被取代；还有人说，AI没有办法替代HR。请问您如何看待这两种说法？
朱德权：我觉得对于AI会替代人的岗位言论，大家不用太悲观，因为每一次技术变革，比如互联网的出现、PC的出现、移动智能手机的出现、云计算的出现，都没有减少岗位，反而是让岗位变得更多、更丰富。因此从这个角度出发，由于AI能力而带来的产业升级，会让未来整个人力资源管理市场的就业前景更加广阔。
近两年，HR SaaS赛道一直在向智能化、自动化方向发展，GPT的出现，会让AI的落地场景更加充满想象，但产品的变动也带来了HR岗位的变化，所以HR SaaS厂商需要做好业人一体的转变。
不过相较于ToC，SaaS一直都是门“慢生意”，AI出现后，这种情况并不会发生改变，且结合双s曲线来看，在第二曲线发展初期，AI的优势并不明显，所以短期内HR SaaS厂商很难弯道超车，HR SaaS行业规模的增速也不大，这需要从业者多些耐心。
ToB行业头条 ：GPT可能在HR岗位的搜索型场景、分析型场景、文档生成总结类场景中应用较多，除此之外，AI还可以在人力资源的哪些场景落地？
朱德权：AI在人力资源场景的落地，我们可以从选、用、预、留这4个层面来看。
首先，人才筛选环节，比如用虚拟数字人面试官针对岗位设置问题，模拟面试等等。
其次，人才使用环节，可以用AI协助HR对人才进行绩效的制定，企业人才梯队的搭建，人才表现的评价等。
最后，留人环节，HR可以用AI进行人才风险分析，尤其是核心人才离职风险等。这些是AI可能在人力资源系统里一些落地的场景。
ToB行业头条 ：AIGC到来后，您认为HR SaaS厂商该如何做准备bg电子游戏平台，以满足客户的需求？
朱德权：技术的变革，为客户带来的影响有两个：一是客户HR团队的人员可以精简，部分工作由AI代替，另一个是HR向管理、业务职能转变。
那么在这种情况下，我觉得HR SaaS厂商最应该做的就是懂业务，把人事和业务连接起来。
因为HR团队成员减少带来的降本增效，相对于整个业务层的改进，对企业来说微乎其微，所以SaaS 厂商应该以怎么给客户提供最大的业务价值，为客户提供他觉得有持续付费意愿的服务为重心。
而i人事提出的业人一体、业务绩效概念，就是围绕着客户的业务价值提供服务，让客户由关注HR团队回归到关注企业业务。
ToB行业头条 ：从赛道玩家的角度来说，您认为，AI会改变现在HR SaaS赛道的竞争格局，帮助企业在赛道内实现弯道超车吗？
朱德权：竞争格局的话，我觉得现阶段还是取决于HR SaaS 对业务的赋能，比如一些厂商可能就是停留在HR一些事务性的管理，或者一些比较简单的业务操作上，还停留在HR的单边视野中，那这些厂商就会加速被淘汰。
所以现阶段HR SaaS 厂商需要做的准备是把业务价值提升到最大，然后发挥出HR SaaS 本身的数据能力、连接能力和开放能力，让客户更多地去感受到 AI 带来的价值。
至于弯道超车，我觉得现在来看，弯道超车出现在 HR SaaS 领域的可能性比较小。因为虽然AI对赛道的影响非常大，但是AI作用的发挥需要扎实的数据积累，而一体化的HR SaaS在数据层面的优势会进一步扩大，所以客户规模比较小或模块比较单一的厂商，要想通过 AI 弯道超车，可能性确实非常小。
ToB行业头条 ：您预计AI的加持，能为今年HR SaaS整个市场规模产生多大的影响？行业增速将产生什么变化？
朱德权：结合前面讲的双s曲线，我觉得AI 上线之后，在短期内，它对整个市场规模的影响不会太大，但是它对市场结构的影响会很大。
比如最开始的时候，客户对产品的接受度不会太高，付费意愿也相对比较弱，更多的是观望，然后了解产品给他带来的价值、风险和成本分别是什么。这个阶段，产品也不成熟，但是可以让更多的客户开始意识到AI的价值。
后期，一旦产品成熟或者产生直接价值输出时，客户就会大量采购系统，届时市场规模就会迎来快速增长，而这种情况下，反应慢的厂商，就会和拥抱变化的厂商间拉开差距，甚至被淘汰。
在HR SaaS领域，结合创始人20多年人力资源服务经验和行业积累，i人事在行业内不断创新发展。
比如在战略上，从一体化HR SaaS 到 HR + PaaS 的业人一体再到今年的业务绩效，i人事一直以智能化为发展方向，对AI进行深度探索；比如在产品上，除了实用性，i人事产品的易用性也很高，用户体验也很好。
而当AIGC浪潮冲到SaaS后，将创新发展刻入DNA的i人事也在行业内率先给到了自己的态度和动作——积极拥抱AI，进行战略和产品创新。
具体而言，在战略上，通过业务绩效，助力企业高效管理；在产品上，通过创新打造人力资源管理专家、智能人事助理、虚拟数字人、i人事智能助手模块，为客户带来全新的产品体验，帮助客户降本增效。
ToB行业头条 ：在i人事的三个发展阶段中，AI 在其中是如何帮助公司让业务看到价值的，可以分享一下吗？
朱德权：i人事从开始建立到现在，大概有三个阶段，AI其实在三个阶段里都在面向不同的业务深度做支撑。
第一个阶段，i人事从最开始就是定位一体化人力资源管理系统，而一体化人力资源管理的系统有一个很大的特点，就是整个人事管理的业务是完整的，然后相关的数据是完整的，那么我们通过人力资源管理去提供业务支撑的时候，就有了最基础的前提和条件，可以保证HR管理的闭环。
第二个阶段，我们提出了“业人一体”的理念。那么AI通过人力资源和业务系统关联，然后结合人力资源的数据去分析业务系统，做业务洞察，发现业务里的机会和挑战，就是i人事第二个阶段的发力点。
第三个阶段，我们提出了业务绩效的概念。业务绩效其实就是回归到人力资源管理的本质，即支撑人力资源四大角色往前发展。这里介绍一下，人力资源有四大角色：
一是战略伙伴，即人力资源和公司一起制定和落地战略；二是行政专家，推动企业流程高效运转；三是员工代言人，即人力资源帮助建设企业文化；四是变革推动，让组织持续适应企业发展。
而i人事就是通过AI对员工业务绩效的洞察bg电子游戏平台，去支撑四大角色对整个公司战略的制定、拆解、执行及持续改进，目前i人事已经发展到第三个阶段。
ToB行业头条 ：近期，众多国内企业平台宣布接入AI大模型。请问i人事今年针对AI在产品上做了哪些布局？
朱德权：i人事基于AI大模型能力，正着力打造“HR SaaS+AIGC”新产品模式，目前已在企业数字管理应用的多个场景下推出自研的“智能助手”服务，并取得阶段性成果，近日已面向部分合作伙伴开启内部测试。
此次i人事打造的“数字人”——智能助手产品，主要是通过GPT大模型自带的能力，如内容生产、多轮问答、数据分析、信息整合等，去触发、执行相应的需求任务，最终来服务不同行业的企业HR、员工和管理者。
比如对于HR而言，智能助手因为嵌入胜任力诊断、智能AI陪练、业务绩效报告、岗位人才推荐、人才风险感知等场景，因此它可以帮助HR更加智能地进行人才的选用预留。
举个例子，在面试阶段，智能助手可以通过简历的筛选与匹配，针对简历内容拟定一批个性化的面试问题，并根据候选人的面试对话，辅助总结面试评价，且可以进一步提供薪资福利的参考建议，以及Offer邮件的撰写和校阅、审核等，更好的帮助HR提高工作效率。
比如对于员工而言，智能助手可以为员工提供24小时不间断的服务，无论是假期查询、工资单结构问询还是其他咨询诉求，智能人事助理都能随时随地提供及时准确的响应，为员工提供高效便捷的人事服务，以此提升工作满意度和员工体验。
值得一提的是，在实用性之外，“智能助手”还有人性化的一面。比如在特殊纪念日自动推送定制化的员工关怀，以此让员工感受到企业的关怀和温暖，增强员工对企业的认同感。
举个例子，智能助手可以为团队经理推送团队考勤、团队绩效等数据情况，并根据相应的异常数据给到改进建议，为团队经理分担管理压力；或者基于现有团队人员各维度的对比分析，根据管理者需求，为管理者推荐各类型岗位的合适人选，帮助管理者更好经营人才，识人用人等。
ToB行业头条 ：当AIGC结合HR SaaS后，人力资源的本质价值开始回归。那么您预计，未来SaaS厂商对AIGC会是什么态度？当越来越多的SaaS产品结合AIGC后，市场会迎来怎样的局面？
朱德权：AI带来的影响很大，未来比如产品之间没有边界，SaaS模式被颠覆，不够AI现阶段也有很多局限，比如数据安全问题、法律问题等，所以现在的AI充满了不确定。但是AI的价值是肯定的，所以我觉得未来厂商还是会积极拥抱AI。
而在HR SaaS行业：对于HR来说，产品可能会扮演助理的角色，帮助HR从繁琐重复的工作中解脱出来，进而去做一些更有意义和价值的事情；
对于HR SaaS厂商来说，虽然AIGC的技术在不断升级、演进，但是HR管理的核心逻辑一直未变，那就是帮助公司更好地做管理，这就需要厂商将人事和业务进行结合，并用AI为之赋能；
对于i人事来说，ChatGPT、大数据等技术工具的应用为HR管理带来了众多新的思路和手段，公司也顺势推出了新产品，助力企业高质量发展，未来行业必将因为各环节的细小变动而发生巨大变化。
只不过，在AI发展早期，无论是产品成熟度，还是客户的接受度，都不会太高，需要市场多点耐心，行业规模同样需要时间才能进入快速增长阶段。所以短期内，即使越来越多的SaaS产品结合AIGC，市场也不会发生特别大的变化。
但是，AI一定是一个加速器，一块试金石，未来好的行业可以通过AI的赋能变得更好，同样，同一行业中好的企业也会通过AI变得更好，所以虽然现在似乎没发生变化，但是其实一切都在变化。
